Akademik
Akademide Güncel: Yapay Zekâ Eğitiminde Veri Kazıma KVKK Açısından İnceleniyor
Kişisel Verileri Koruma Dergisi'nin son sayısında, yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan web kazımanın KVKK ve GDPR açısından değerlendirildiği bir makale yer alıyor.
Kişisel Verileri Koruma Dergisi’nin 30 Haziran 2026 tarihli son sayısı (Cilt 8, Sayı 1), veri koruma hukukunun güncel tartışmalarına ışık tutan çeşitli makalelere yer verdi. Sayının öne çıkan başlıklarından biri, Özge Evci Eralp’in kaleme aldığı “Yapay Zekâ Sistemlerinin Eğitiminde Kullanılan Web Kazımanın KVKK ve GDPR Açısından Değerlendirilmesi” başlıklı makale oldu.
Makalenin ele aldığı konu
Makale, büyük dil modellerinin ve diğer yapay zekâ sistemlerinin eğitiminde yaygın olarak kullanılan web kazıma (web scraping) yönteminin, kişisel verilerin korunması mevzuatı karşısındaki konumunu inceliyor. Özellikle açık kaynaklardan toplanan verilerin “kamuya açık olması”nın tek başına hukuka uygun işleme sebebi teşkil edip etmeyeceği sorusu, hem KVKK hem GDPR perspektifinden ele alınıyor.
Sayının diğer makaleleri
Aynı sayıda, otomatik karar alma süreçlerine itiraz hakkını inceleyen bir çalışmanın yanı sıra, Türkiye’deki KADES ile İspanya’daki AlertCops uygulamalarının karşılaştırmalı bir analizi, çocukların dijital oyunlardaki kişisel verilerinin korunması ve blokzincirin değiştirilemezlik özelliği karşısında veriyi düzeltme ve silme haklarının durumu gibi başlıklar da yer alıyor.
Bu tür akademik çalışmalar, mevzuatın henüz netleşmediği alanlarda uygulamaya yol gösterici tartışmalar sunması bakımından yakından takip ettiğimiz bir kaynak.